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京东消费行为数据分析可视化实战案例

The following article is from 数据STUDIO Author 理智

一、背景

京东JD.COM-专业综合网上购物商城,销售超数万品牌,4020万种商品,囊括家电、手机、电脑、服装、居家、健康、母婴、美妆、个护、食品、旅游等品类。

数据时间是从2018年2月1日到4月15日两个半月的销售数据。本文主要通过python对用户数据进行分析,探讨用户行为体现出的购买趋势,为商家提供一些运营方面的建议与策略。

二、研究问题

  1. 从2018年2月1日到2月15日商品的浏览,收藏,购买,加购物车的变化趋势如何?为什么会有这种趋势?
  2. 为什么此类商品会被用户购买甚至复购?有何特征?
  3. 哪种商品销量最好?哪些品牌最受用户欢迎?哪些店铺排名靠前?
  4. 用户浏览,购买,加购,收藏商品主要时间在一天中的什么时候?为什么在这个时间段?
  5. 哪些用户是重点用户?哪些用户即将流失?
  6. 需要完整代码的,请在公众号:数据STUDIO 消息后台回复【code】

三、数据分析

1. 数据字段介绍

1.1 JD_labels

1.2 df_short.csv

2. 用户行为分析

2.1 用户从2018年2月1日到2018年4月15日各个行为变化趋势?

分析:
  1. 可看出在2月15日前后,浏览量收藏量加购量都减为0了然后又都逐渐上升而2018年2月15日是除夕,2月16日是春节,猜测这种变化是受春节影响。
  2. 可看出浏览量很多,且浏览量有随着时间逐渐减少的趋势,而加购物车,购买,评论,收藏都相对较少,可以把浏览量去掉分析收藏,加购,购买这三种行为的变化趋势。
  3. 在2018年3月25日左右浏览量急速降为0,而后又急剧上升,推测原因:① 春节消费过度,用户购买欲望下降 ② 3月下旬是春季旅游高峰期,上网人数可能会减少
分析:

type:类别

1:浏览,2:收藏,3:购买,4:加入购物车,5:评论

可看出加购物车随时间变化相对于其他的都较多,加购物车用户量超过了收藏评论的用户量。购买量从一开始到4月7日没有,从4月8日突然迅速增多然后又稍微下降,

推测:

①是商品有活动了
②节假日前后(2018年4月的5,6,7日为清明放假时间)
③该商品具有季节性(清明后天气回暖)所以大家纷纷购买。

2.2 有购买行为的用户人均购买多少次?

分析:

4月8日到4月15日期间,日均消费110次左右,人均消费1次左右,商品复购率不高。可提升商品质量或加大广告力度。

2.3 用户复购情况如何?

分析:

大多数用户‘只看不买’,购买并复购的用户仅占0.3%.

分析:

可能是数据量不大的原因,复购用户复购的多为日常生活用品,复购时间在1-50天内均有分布,复购时间在10天内客户占了复购用户的一半,商家应注重一周内对客户的宣传。

2.4 用户下单时间大多在什么时候?

分析:

用户下单最多的时间是下午和晚上,凌晨消费最少,所以活动可以选择在下午和晚上进行推送。

2.5.点击就购买的用户和加购就购买的用户占比?

分析:

加入购物车的商品和浏览的商品转为被购买商品几率差不多大,都为11.2%左右,用户加购物车却不买,用户是有购买欲望的,可能是商品的价格等不合适,建议办一些活动来促销,有0.11297267514233822点击行为转为了购买行为,可以增强网站的推荐机制,或许可以提高此比率。

2.6 用户7天与30天活跃次数分析?

分析:

用户月活跃次数与用户周活跃次数完全一样。

推测:可能数据里7天内的新用户占比多,然后新用户近1个月活跃次数和7天内基本一样,所以数据看起来差别不大。

2.7 根据kmeans对用户进行分类

kmeans根据用户上一次行为距离今天天数聚类。

Red:0 Green:1 Blue:2 Yello:3
  • 标签0:一般客户
  • 标签1:重要深耕客户
  • 标签2:高价值客户
  • 标签3:一般客户

3 商品与品牌,店铺分析

3.1 最受用户欢迎的品牌?

Others可能为一些其他的品牌,从图中可看出others为第一,其次就是各大知名品牌了,所以建议,在营销时除了知名品牌的宣传外,也要注重一些小品牌的宣传。

3.2 最受用户欢迎的物品种类?

分析

最受用户欢迎的物品种类前7分别是:手机,外衣,茶,笔记本/笔记本电脑,平板电脑,数码相机,洗面奶。

3.3 最受用户欢迎的商店种类?

两个半月以来用户访问商店种类前4的是电子产品,衣服,美妆,食物,可在这四个方面做好售后服务,打造好口碑。

3.4 两个半月以来各商店种类用户点击的变化趋势?

分析:

2月15日和3月底的大变化前面分析了,这里不再赘述。从图中还可看出,电子类商品一直以来热度很高,其次是衣服,美妆,食物也很靠前。可以加大这方面的营销

四、建议

1、促销活动时间:下午,晚上
2、积极完善用户推荐机制,多做活动降低商品价格提升商品质量。
3、有商品复购行为的用户少,应积极完善商品排名等
4、应积极关注电子产品,衣物,美妆,食物这四大类商品,因为这是用户最关注的。

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